TIMEOR:用于推斷基因調(diào)控事件之間的關(guān)系

欄目:最新研究動(dòng)態(tài) 發(fā)布時(shí)間:2021-07-05
TIMEOR是第一個(gè)基于 Web 的自適應(yīng)時(shí)間序列多組學(xué)管道方法,它可以推斷基因調(diào)控事件之間的關(guān)系。 TIMEOR 通過利用時(shí)間......



   揭示轉(zhuǎn)錄因子如何隨著時(shí)間的推移在 DNA、RNA 和蛋白質(zhì)水平上調(diào)節(jié)其靶標(biāo),對于定義基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò) (GRN) 和分配正常和疾病狀態(tài)的機(jī)制至關(guān)重要。 RNA-seq 是一種使用已建立的分析階段測量基因調(diào)控的標(biāo)準(zhǔn)方法。然而,目前可用的用于解釋有序基因組數(shù)據(jù)(在時(shí)間或空間上)的管道方法都沒有使用時(shí)間序列模型來分配 GRN 內(nèi)的因果關(guān)系。此外,也需要將有序的 RNA-seq 數(shù)據(jù)與蛋白質(zhì)-DNA 結(jié)合數(shù)據(jù)相結(jié)合以區(qū)分直接與間接相互作用的方法。

TIMEOR是第一個(gè)基于 Web 的自適應(yīng)時(shí)間序列多組學(xué)管道方法,它可以推斷基因調(diào)控事件之間的關(guān)系。 TIMEOR 通過利用時(shí)間序列 RNA-seq、基序分析、蛋白質(zhì)-DNA 結(jié)合數(shù)據(jù)和蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò),解決了對確定因果調(diào)節(jié)機(jī)制網(wǎng)絡(luò)的方法的關(guān)鍵需求。

 

一、    上傳數(shù)據(jù)

  可以上傳原始的fast文件,也可以上傳時(shí)序count表達(dá)文件。按照數(shù)據(jù)情況填寫以下6個(gè)問題,然后點(diǎn)擊“Run”開始進(jìn)行質(zhì)控

 

二、    初級分析

   數(shù)據(jù)質(zhì)控合格后,進(jìn)行初級分析,包括:差異表達(dá)量計(jì)算、基因簇分析。差異計(jì)算方法包括ImpulseDE2、Next maSigPro 、DESeq2,可以根據(jù)實(shí)際情況自由選擇。

 

三、    次級分析

   次級分析用于評估豐富度、因子結(jié)合和時(shí)間關(guān)系。我們可以選擇不同類型的分析來分析初級分析中獲得的基因簇,即Enrichment,用于識別基因簇中高表達(dá)的基因;Factor Binding,使用motif和CHIP-seq預(yù)測影響基因簇表達(dá)的轉(zhuǎn)錄因子;Temporal Relations,識別轉(zhuǎn)錄因子調(diào)控網(wǎng)絡(luò)(GRN)。

 

附TIMEOR網(wǎng)址:

https://github.com/ashleymaeconard/TIMEOR.git

http://timeor.brown.edu