單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄測(cè)序（scRNA-seq）是在單細(xì)胞水平上分析細(xì)胞特異性轉(zhuǎn)錄組的高通量測(cè)序方法。scRNA-seq 的工作流程包括單細(xì)胞捕獲、mRNA 逆轉(zhuǎn)錄、cDNA 文庫制備、高通量測(cè)序和數(shù)據(jù)分析。每種細(xì)胞類型都具有獨(dú)特的轉(zhuǎn)錄組，可以呈現(xiàn)為特定的數(shù)據(jù)矩陣。scRNA-Seq逐漸成為研究細(xì)胞間轉(zhuǎn)錄組差異性,揭示細(xì)胞類型、亞型、狀態(tài)和發(fā)展軌跡等有效方法,在探究胚胎發(fā)育和腫瘤發(fā)生發(fā)展等方面被廣泛應(yīng)用。

實(shí)驗(yàn)流程

研究案例

繪制腎癌瘤內(nèi)和相關(guān)區(qū)域的單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組圖譜（Cancer Cell,  IF:50.3,  Q1）

      腫瘤行為與癌細(xì)胞的致癌特性以及多細(xì)胞相互作用密切相關(guān)。為了解腫瘤微環(huán)境的這種依賴性，作者研究了來自 12 位腎臟腫瘤患者的超過 27 萬個(gè)單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組和 100 個(gè)顯微切割組織的全外顯子組，然后使用空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)進(jìn)行驗(yàn)證。組織樣本取自腫瘤核心、腫瘤-正常界面、周圍正常組織和外周血等多個(gè)區(qū)域。作者發(fā)現(xiàn) CD8+ T 細(xì)胞克隆型的組織類型位置在很大程度上決定了它們腫瘤內(nèi)的空間異質(zhì)性的衰竭狀態(tài)，并且這種異質(zhì)性無法用體細(xì)胞異質(zhì)性來解釋。通過分析單細(xì)胞 RNA 測(cè)序數(shù)據(jù)的新生突變，研究人員大致推斷出基質(zhì)細(xì)胞的克隆性和髓系細(xì)胞發(fā)育譜系。作者報(bào)道了區(qū)分腫瘤細(xì)胞功能的六種保守的表達(dá)程序，并發(fā)現(xiàn)一種上皮-間質(zhì)轉(zhuǎn)化表型的細(xì)胞高度聚集于腫瘤-正常界面，它與表達(dá) IL1B 的巨噬細(xì)胞共定位。IL1B巨噬細(xì)胞可作為一個(gè)潛在的治療靶點(diǎn)。

圖1 本研究實(shí)驗(yàn)流程圖

圖2 ccRCC單細(xì)胞測(cè)序UMAP分析圖

圖3 RCC細(xì)胞各cluster的六種表型得分圖及各種表型細(xì)胞在瘤內(nèi)分布

圖4 EMT表型相關(guān)基因和巨噬細(xì)胞表達(dá)配體表達(dá)相關(guān)性的熱圖

本公司單細(xì)胞測(cè)序分析內(nèi)容：

分析結(jié)果可視化結(jié)果

 圖1 PCA聚類分析                 圖2 UMAP細(xì)胞聚類
  
圖3 鑒定到marker基因                 圖4 注釋細(xì)胞類群
 
圖5 細(xì)胞間通訊分析                 圖6 擬時(shí)序分析

      
圖7 RNA速率分析            圖8 轉(zhuǎn)錄因子活性分析

scRNA-seq送樣要求：
       新鮮組織、血液樣本、單細(xì)胞懸液寄送：

參考文獻(xiàn)

Li R, Ferdinand JR, Loudon KW, et al. Mapping single-cell transcriptomes in the intra-tumoral and associated territories of kidney cancer. Cancer Cell. 2022;40(12):1583-1599.e10. doi:10.1016/j.ccell.2022.11.001IF: 50.3 Q1